10月18日，由我校协办的人工智能赋能医学与生物信息学创新高端论坛在徐州举行。来自清华大学、中南大学、宁波东方理工大学、安徽大学、北京理工大学、军事医学研究院等单位的专家学者及我校师生代表参会。论坛聚焦人工智能与医学、生物信息学的交叉融合，围绕前沿技术创新、医学教育变革、交叉学科建设与协同攻关等开展学术交流。
校党委常委、副校长何峰，徐州市科学技术协会副主席宋恒，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会主任、清华大学汪小我教授，江苏省生物信息学学会副理事长宋晓峰等出席论坛。
何峰在致辞中代表学校向与会专家学者表示欢迎。他介绍了学校事业发展、学科建设及医学信息工程专业建设情况，指出学校在医学人工智能、数智化慢病防治、医疗大数据共享与隐私保护等方向具有交叉研究基础，附属医院丰富的临床资源为人工智能技术的验证、转化与应用提供了有力支撑。学校已将医学人工智能作为“十五五”期间学科建设的重要增长极，成立医学人工智能学院，统筹推进学科交叉、平台建设和人才培养。他希望以此次论坛为契机，以会结缘、以会聚力、以会育才，在学科方向凝练、联合科研攻关、创新平台共建和高层次人才培养等方面深化合作，推动前沿技术从实验室走向临床应用。
汪小我在致辞中表示，人工智能正在深刻改变生命科学与医学研究范式，推动人工智能方法创新真正服务医学研究与临床实践，需要生物学、医学与计算科学等学科的紧密合作，专委会将持续搭建学术交流平台，促进跨领域协同创新。宋晓峰表示，人工智能与生命科学、医学研究的深度交融，为探索生命规律、推进重大疾病精准诊疗和新药研发、创新医学教育模式带来新机遇，学会将进一步凝聚优势科研力量，促进医工交叉融合。
大会报告环节，王建新、黄德双、郑春厚、汪小我、张法、陈河兵六位专家分别作报告，围绕测序数据分析、人工智能模型与智能体、空间组学、分子设计、多模态数据融合、肿瘤研究等方向分享最新研究成果与学术思考。
圆桌论坛环节，与会专家围绕“AI时代医学教育变革与人才培养”“医工交叉平台共建与协同攻关”两个主题展开交流，探讨人工智能背景下医学人才培养的新要求，以及面向临床需求深化跨学科合作、推进科研创新的路径。
本次论坛为我校医学人工智能相关学科建设与人才培养提供了有益借鉴。学校将以此为契机，持续深化与高水平学术组织、高校和科研机构的合作，推动医学人工智能领域学科交叉、平台共建与协同攻关，更好服务人民生命健康。
何峰致辞
汪小我致辞
宋晓峰致辞
论坛现场
（一审：冯文静 二审：谢雨宸 三审：熊絮茸）
