近日，由徐医附院减重代谢中心姚立彬教授、影像科胡春峰教授、刘恺教授团队联合开展的一项大数据影像学研究取得突破性进展：研究通过潜类别分析方法，系统绘制出人体脂肪分布的六种模式图谱，并原创性提出“胰腺优势型肥胖”与“瘦胖子型”两种特定模式是导致大脑结构改变、认知功能下降及神经系统疾病风险升高的关键因素。
该成果于2026年1月27日正式发表于放射、核医学和医学成像领域排名第一期刊《Radiology》（影响因子15.2，中科院一区Top），首次以独立产权在该杂志发表原创研究，标志着附院在该领域的探索已达国际先进水平，也是上述科室助力高水平研究型医院建设取得的里程碑式新突破。
长期以来，体重指数（BMI）是评估肥胖与健康风险的核心指标，但其忽略了脂肪在体内如何分布这一重要信息。本研究利用课题组前期建立的基于英国生物银行（UK Biobank）的大数据分析平台，结合先进的多部位MRI体脂成像技术和潜类别分析（LPA）统计模型，成功识别出基于六种脂肪分布模式分类的“体质图谱”，超越了传统“胖与不胖”的简单判断。更重要的是，在六种模式中，课题组原创性提出了两种此前未被定义的肥胖类型-“胰腺优势型肥胖”（以胰腺脂肪异常升高为特征）和“瘦胖子型”（体重指数基本正常，但体脂率极高），并基于脑影像、认知功能、疾病风险三个维度完整证据链，揭示和确认了此类型极高的神经损害风险。
该成果受到国际同行高度关注，被全球放射学领域最具影响力的学术组织-北美放射学协会（RSNA）选为新闻报道。徐医附院刘恺教授应邀接受协会采访，并于美国时间1月27日被MSN、Medical Xpress、ScienceDaily等多家国际知名媒体同步报道（https://www.rsna.org/media/press/2026/2639），这是徐医附院成为国内目前极少数获RSNA专访的机构之一。
此项研究是徐医附院贯彻落实高水平研究型医院建设部署、推动学科交叉与协同创新的生动实践。不仅体现了徐医附院在肥胖等慢病个体化诊疗的专业性，也是徐医附院内部临床学科交叉研究的成功案例。未来，医院将继续围绕“五中心一高地”建设目标，深化科研体制机制创新，加强高层次人才队伍建设，持续推进医学科技创新与临床实践深度融合，为打造区域医疗中心、推动医院高质量发展注入强劲动力。
（一审：季芳 二审：肖雅茹 三审：于宁波）
