徐州医科大学平安校园项目（一期）主要内容为校内人员管控、宿舍人员通行管理两方面。本次测试的主要产品为平安校园项目（一期）建设的核心产品。为了解各品牌人脸识别产品的功能特性、使用效果，现向社会发起产品测试邀请公告。
一、报名条件
本次测试的主要产品为人脸识别平板、前端人脸识别摄像头、智能视频分析服务器。报名时提供主要产品品牌商授权文件，同一品牌同一型号仅接受一次报名。如果出现多份同一品牌同一型号产品的授权，则以品牌商总公司的授权为准。
本次测试仅接受能够同时提供所有主要产品及配套软件系统的报名，提供的产品以品牌商授权文件为准。
二、报名办法
1. 发送以下扫描文件到邮箱：zqs@xzhmu.edu.cn，报名时间以最终有效报名邮件的收到时间为准；
1) 报名确认函
2) 主要产品品牌授权
3) 委托测试协议书
4) 测试设备清单、型号及主要参数
5) 测试押金缴纳凭证
以上文件在测试时提交原件。有效报名邮件是指发送到指定邮箱提供的所有文件均有效的报名邮件。
测试押金2万元。测试期间如对我校设施、测试期间和结束后泄露我校人员信息，人员造成损害，测试期满后将根据修复损害的实际支出扣除等额押金后退还，如实际支出超出押金金额，报名人应根据实际情况支付差额。如乙方在规定时间内未拆除并运离所有设备，视为乙方放弃未拆除设备的处置权，甲方将拆除遗留设备并进行处置，拆除及处置费用从押金中扣除。如未出现以上情况，在测试产品拆除、运离甲方场地后，经甲方同意后全额无息退还押金。测试押金转账至如下账号：
开户名：徐州医科大学
账号：10 2354 010 4000 8879
开户行：徐州市农行丰储支行
2. 报名时间为2020年 8月19日至2020年 8月 29日，逾期报名无效；
3. 有效报名结果、测试周期等测试相关信息将公布在我校招标办网站http://zbb.xzhmu.edu.cn/，请及时关注并了解相关信息。
4. 项目联系人：
郑老师 83262220（测试细节、技术相关）
杜老师 18112210162（项目内容相关）
三、测试费用
此次测试产生的所有费用均由报名人承担。
四、平安校园项目（一期）基本情况
1. 项目预算： 216万元。
2. 项目基本内容详情参考附件《平安校园项目（一期）基本情况介绍》。
五、测试产品、条件、内容及评价办法
1. 主要产品清单
名称 |
数量 |
单位 |
周期 |
安装地点 |
备注 |
人脸识别通道 |
1 |
套 |
2周 |
随机宿舍 |
包含左、中、右闸机各一个，人脸识别平板4台 |
前端人脸识别摄像机 |
2 |
台 |
2周 |
宿舍、路口 |
|
后端人脸识别分析服务器 |
1 |
台 |
2周 |
数据中心机房 |
接入监控视频进行分析；根据服务器情况提供C13-C14或C19-C20电源线 |
软件系统 |
1 |
套 |
2周 |
数据中心机房 |
配套 |
备注 |
此次测试的所有产品，参数配置以及在图形化操作界面应不含任何商业机密，报名厂商不应以任何理由拒绝第三方对相关参数、阈值设置的查看与监督。 |
2. 测试基本条件
测试厂商不得在测试过程中以任何方式泄露、转移此次测试中任何收集、使用到的数据，泄露我校相关信息和人员信息的，将追究其法律责任；
所有测试设备的安装、调试时间为十个自然日，逾期未完成的不得再对设备进行任何调整；
测试周期内，必要的情况下我校有权邀请第三方测试厂商对设备参数设置进行监督，一旦发现有更改相关参数的行为或设置的参数与约定的测试条件不符的情况，我校有权取消该厂商的测试资格，同时保留在我校招标网站上公布该不正当行为的权利；
设备时间统一从时间服务器ntp.xzhmu.edu.cn同步。
测试总分为100，各测试项目占比为1:1:1，精确到小数点后两位。
3. 人脸识别通道闸机
人脸识别平板的人脸底库照片至少包含不同的30000人的人脸照片（注意：此项要求不是人脸识别平板支持的最大人脸底库数量），其中黑名单数量至少1000人；人脸识别底库照片由各测试厂商自行提供并导入；校内人员照片由我校提供并导入。人脸识别平板的人脸识别相似度阈值设置应不低于90%，人脸识别平板开启活体检测功能，阈值不低于90%；人脸识别通道设置为允许多人通行方式；应配备遥控一键开闸设备；开启陌生人告警功能，宿管人员可通过手机收到告警信息。
总分100。测试人员以照片或者视频进行非活体攻击测试，若面板机判定为活体，则此项不得分；人脸识别通道的测试结果主要以最终用户（学生、辅导员、宿管、保安，权重比为3:1:1:1）的使用体验为评价依据，在测试期满后将发起针对人脸识别通道使用情况的满意度调研，得分为满意度*100，精确到小数点后两位。
4. 前端人脸识别摄像机
总分100。安装在宿舍区域出入口，主要测试复杂场景下的人脸识别率，通过人脸识别的方式，收集学生进入宿舍和离开宿舍的数据。配套软件系统应支持根据人脸识别摄像机和人脸识别平板识别结果分别统计学生进入或离开宿舍的考勤功能。人脸识别摄像机的考勤结果与人脸识别平板的数据做对比，前端人脸识别摄像机人脸识别相似度阈值设置为90%。以各厂商人脸识别平板数据为基准，取测试周期内每天采集归寝数据的平均值，如出现前端识别摄像机数据>人脸识别平板数据的情况，该数据不计入统计；得分计算方式为：（前端识别摄像机数据/人脸识别平板数据）*100。
5. 智能视频分析服务器
此项通过接入我校现有高清监控摄像头，实时分析监控视频中的人脸、车辆等信息。人脸识别相似度阈值设置为90%。同时接入30路监控视频进行实时分析。将同时组织专门的测试人员进行此项测试。以可同时分析监控视频的路数为性能量化基准，服务器的性能要求可同时分析接入复杂场景下32路监控视频，服务器性能偏差控制在10%以内（32-36路）。
总分100。为保证测试的公平性，同时结合实际应用场景，智能视频分析服务器的测试分为两部分，分值各50分。一是实际应用场景测试，通过对同一时间点的同一监控画面进行人脸识别分析，得出人脸识别数量，统计3次取平均值；二是标准化视频测试，接入多路视频使服务器智能分析资源使用率达到95%以上时进行人脸分析，统计3次取人脸识别数量平均值。
评分办法：测试的两部分均以人脸识别数量排名第一的厂商为基准分，假设第一名人脸识别数量为A，某测试厂商人脸识别数量为B，则该厂商得分为(B/A)*50分，精确到小数点后2位。总分取和。
测试厂商提供配套的软件平台应能够根据时间选择查看监控画面实时的人脸分析情况及历史分析情况，应能够自行选择进行分析的时间点（精确到秒），应能自动标注出识别的人脸数量、相似度值等，应能够导出某一时间点的分析数据。
6. 小结
本次测试不对软件系统进行单独测试与评价，但报名人应根据测试需求配置相应的软化平台并保证所有测试数据在配套软件系统中可查。应包括且不限于以下功能：考勤数据收集与统计，陌生人、黑名单告警，归寝异常信息告警等，并根据告警设置发送告警信息到指定人员的手机，发送方式可通过短信、APP消息等。测试设备的拆除、运离工作应在测试周期截止后一周内完成。
六、其他
测试结束后，测试结果将以邮件的形式分别发送给各厂商，同时我校保留公布测试排名及具体测试结果的权利。
其他未尽事宜以公布在我校招标网站上的相关公告为准。
信息化处
2020年8月19日
